数据挖掘：实时信息的重要性

核心要点：

01结合先行指标与滞后指标能全面审视安全绩效与改进流程。
02时数据提供对当前状况的即时洞察，将被动式安全方法转变为主动式。
03互联安全解决方案通过整合监测技术与数据分析，使数据可转化为行动，从而提升态势感知和EHS成果。


数据在日常运营的各个环节中被广泛使用。无论是追踪绩效、评估趋势、将注意力集中在特定问题上，还是教育或激励我们的员工，都离不开数据。无论当前情况如何，关注那些具体且与我们的目标相关的正确数据点至关重要。


 

数据挖掘

数据通常被归为两类：定量数据——如温度、重量、浓度；和定性数据——如颜色、质地、气味。在任何安全管理过程中，测量这两类数据都十分重要。这些数据点有助于衡量先行指标与滞后指标。

滞后指标 – 传统的安全与健康指标，用于反映在减少已发生事件的数量和/或严重性方面取得的进展，通常是结果导向的。

先行指标 – 主动的、预防性的和预测性的指标，提供关于安全与健康管理体系有效性或绩效的当前信息，通常是过程导向的。

在气体检测的背景下，滞后指标帮助安全团队解释过去发生的事件、事故和问题。而先行指标则帮助团队探索改进的假设和机会，最终影响其安全规程的未来。

那么，在这两者之间，安全管理人员在安全管理体系中应该寻求使用哪一种呢？

答案是：两者都需要。

同时使用滞后指标和先行指标，将有助于更全面地了解您的EHS项目中哪些措施有效，哪些无效。每个组织的工作场所都是独特的，因此审视哪些指标能为您提供更有效信息非常重要。

一项2013年的研究表明，当将先行指标纳入其滞后指标体系时：

70%的EHS代表表示，他们的项目要么在当前形式下非常成功，要么运作良好且具备改进能力。

64%的受访者声称，与其它报告要求相比，同时使用先行和滞后指标产生了高于预期的影响。



 

实时数据的重要性

介于关注历史的滞后指标和着眼未来的先行指标之间的，是当下的信息：实时数据。

实时数据在收集后立即传送，提供了工人状况、行为和事件的即时快照。

将实时数据整合到安全管理系统中，通过提供对不安全状况和工人行为的即时洞察，将被动式安全方法转变为主动式。例如，互联设备，如气体检测仪、环境传感器和可穿戴技术，可以即时识别并报告危险状况，如气体泄漏、高温或不安全的噪音水平。

这种整体视角增强了态势感知能力，使得在紧急情况或日常运营中能够做出更快速、更明智的决策。




 

互联安全解决方案发挥数据作用

英思科的互联安全解决方案旨在帮助组织利用全方位数据，构建更智能、更主动的安全计划。通过集成先进的气体检测仪、实时监控和基于云的分析技术，安全团队能够获得所需的洞察，以更快地响应、预防事故并持续改进其EHS绩效。

无论您是希望提升态势感知，还是推动长期安全成果，我们的解决方案都能将数据转化为实际行动。